สร้างระบบ Agentic AI ด้วย Google ADK และ Python
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเข้าใจและสร้างระบบ Agentic AI ด้วย Google ADK (Agent Development Kit) และ Python เรียนรู้การออกแบบ Agent ที่สามารถวางแผน ปฏิบัติงาน และสื่อสารกันได้ในระบบ Multi-Agent ฝึกปฏิบัติจริงผ่าน Workshop เพื่อพัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและการประยุกต์ใช้ในงานจริง เสริมความเข้าใจด้านกลยุทธ์และการตัดสินใจอัตโนมัติ
รหัสหลักสูตร : GOO-ADK
รายละเอียดของหลักสูตร
ระยะเวลาในการอบรม
ระยะเวลา : 1 วัน (6 ชั่วโมง) 9.00 - 16.00 น.
ค่าฝึกอบรม
ราคา 7,500 .- *ราคาดังกล่าวยังไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม
Virtual Training/Class Room
Virtual Training สอนสดผ่าน microsoft teams Microsoft Teams Class Room อบรมที่ 9Expert bts ราชเทวี สามารถตรวจสอบรูปแบบการอบรมได้ที่ตารางฝึกอบรม
รูปภาพประกอบหลักสูตร
หลักสูตร Agentic AI Development With Google ADK And Python
ตารางฝึกอบรม Public
Class Room
Hybrid(เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams)
Class Room
Hybrid(เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams)
- 28 - 28 พฤษภาคม 2569
- 23 - 23 กรกฎาคม 2569
- 17 - 17 กันยายน 2569
- 23 - 23 พฤศจิกายน 2569
วัตถุประสงค์
- สร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Agentic AI
- เรียนรู้การใช้ Google ADK และ Python ในการพัฒนา Agent
- ออกแบบและสร้างระบบ Multi-Agent ที่สามารถทำงานร่วมกันได้
- ประเมินผลและปรับปรุงประสิทธิภาพของ Agentic System
- ประยุกต์ใช้ Agentic AI ให้สามารถนำใช้ในงานจริง
- พัฒนาทักษะเชิงเทคนิคและกลยุทธ์โดยการฝึกฝนผ่าน Workshop
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
- นักศึกษา นักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรที่สนใจงานด้าน AI
- ผู้ที่ต้องการประยุกต์ใช้ ประยุกต์ใช้ Agentic AI ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
- ผู้ประกอบการและนักพัฒนาแพลตฟอร์ม EdTech
พื้นฐานของผู้เข้าอบรม
- มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python
- สามารถใช้งานโปรแกรม Visual Studio Code ได้
- เข้าใจแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติหรือ Automation
ความต้องการของระบบ
- Windows 10 / 11 หรือ macOS
- โปรแกรม Visual Studio Code
- Google API Key (จัดเตรียมโดยสถาบัน)
หัวข้อการฝึกอบรม
- Agentic AI VS Traditional AI
- เรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง AI แบบดั้งเติม (Traditional AI) และ AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการได้เอง (Agentic AI)
- Agentic AI Ecosystem
- อธิบายถึงภาพรวม และองค์ประกอบต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับระบบนิเวศของ Agentic AI
- AI Agent Framework
- การเรียนรู้โครงสร้างและเฟรมเวิร์กที่ใช้ในการสร้าง AI Agent
- Google ADK + Simple Agent Workshop
- การสร้าง Agent แบบง่าย ๆ โดยใช้เครื่องมือ Google ADK
- Multi-Agent System
- การทำงานร่วมกันของ Agent หลาย ๆ ตัว ประกอบด้วย
- Orchestrator : ตัวกลางที่คอยประสานงานและจัดการคำสั่งจากผู้ใช้ (User)
- Planner Agent: Agent ที่ทำหน้าที่วางแผน
- Executor Agent: Agent ที่ทำหน้าที่ลงมือปฏิบัติ
- Memory Agent: Agent ที่ทำหน้าที่เกี่ยวกับหน่วยความจำ
- External Tools/APIs: การเชื่อมต่อกับเครื่องมือและ API ภายนอก
- การทำงานร่วมกันของ Agent หลาย ๆ ตัว ประกอบด้วย
- AI Agents Evaluation
- เรียนรู้วิธีการประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพของ AI Agent ที่สร้างขึ้น
- Agentic-AI use cases
- การยกตัวอย่างกรณีการใช้งานจริงของ Agentic AI ในด้านต่าง ๆ
- Workshop Agentic AI
- ลงมือปฎิบัติเกี่ยวกับ Agentic AI แบบครบ loop
ตารางฝึกอบรม Public
Class Room
Hybrid(เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams)
Class Room
Hybrid(เลือกอบรมแบบ Class Room หรือ Ms Teams)
- 28 - 28 พฤษภาคม 2569
- 23 - 23 กรกฎาคม 2569
- 17 - 17 กันยายน 2569
- 23 - 23 พฤศจิกายน 2569
หลักสูตรที่เกี่ยวข้อง
